一个入口,他搞定了百张报表的迭代追踪,效率翻倍!
逆水行舟不进则退。裹挟在时代的浪潮中,大型上市公司由于起点高、业务多、负担重面临更大的数字化危机,需要更多的数据支撑,其中的数据团队更是肩负重担。
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数据需求相比企业其他需求来说,需要更快速、高效的响应。然而,这类需求往往没有规范的管理,得不到快速响应、高效处理,后续的留痕追溯也没有保障,如何规范管理数据需求?这篇文章值得一看~
传统的医疗行业正在经历快速的变革,数字化转型不仅是选择,更是必经之路,对于业务需求突出的民营医疗而言更是如此。都说,“数据也是生产要素”,究竟如何让数据赋能业务是民营医疗企业在转型中需要思考的重中之重。
电商作为一个无可阻挡的大势,不仅改变了人们的购物方式,还改变了提高生产力的方式——大数据处理与分析。
爱织网络应运而生,让传统的编织焕发生机。
但他们同样也面临压力,随着需求数量激增,出现了管理不规范、处理进度不透明等问题,他们是如何解决的呢?
在“互联网+”的时代,以实体为基础、辅助电商与物流已经成为了零售行业“数字化转型”的必经之路。
转型带来的数据激增不仅给数据人员带来了报表制作与维护压力,也给业务人员带来了数据分析思维的新要求,彼此间的协作度要求也在增加。
山东燕喜堂数据团队就遇到了需求难量化、协作效率低、报表运维难的问题,那他们是如何解决这些问题,从而提高工作效率的呢?让我们一起看看吧~
数字时代下,越来越多的企业加入数字化转型的浪潮,数据团队也被赋予更高的使命,而效率是影响数据团队乃至整个企业数据驱动业务进程的核心因素。那么如何提高团队工作效率,真正达到激发数据潜力,这篇文章值得一看~
“数字化转型”一直是零售企业寻求破局的关键,其中BI又是当头红,然而,BI平台建设的过程中,往往有很多伴生问题存在,其中,指标建设、需求管理、报表体系三方面的问题尤其严重,最后往往导致数据无法正确赋能业务。那么如何破局,实现业务赋能,这篇文章提供了一个不错的思路。